С 27 июля 2026 года компании по всей Европе должны будут обучать сотрудников работе с искусственным интеллектом и рассказывать о связанных с ним рисках. Это касается и организаций, где ChatGPT используют для рекламы, переводов и других задач. Среди возможных рисков так называемые «галлюцинации», когда ИИ выдает ошибочный контент. Аналитики Regulation (EU) 2026/1744 связывают новые требования с обеспокоенностью качеством и безопасностью внедрения ИИ в бизнес.
Раньше закон требовал, чтобы каждый работник знал ИИ на «достаточном» уровне. Теперь компании должны развивать навыки сотрудников с учетом их опыта и образования, а также рабочих задач: жестких стандартов больше нет, но обучение обязательно. Надзорные органы начнут проверки уже в августе 2026 года. Эксперты по AI Act подчеркивают: обучение важно адаптировать к реальным рискам и ролям сотрудников.
Что изменилось для бизнеса
Теперь статья 4 снимает обязанность гарантировать конкретный уровень знаний каждому пользователю ИИ. Компании должны поддерживать развитие навыков и адаптировать обучение к реальным задачам и рискам. Требование распространяется на штатных сотрудников, подрядчиков и внешних специалистов, которые работают с ИИ по поручению организации. Отраслевые аналитики считают, что подобный же подход учитывает технические знания и опыт каждого, а также специфику его работы.
Обязательных курсов или европейских сертификатов не будет. Формат обучения компании выбирают сами: это могут быть внутренние инструкции, журналы учета или памятки. Необходимо фиксировать проведение обучения и обновлять материалы при смене систем. Практические материалы по комплаенсу подтверждают: внутренние меры обучения допустимы, общеевропейский сертификат не требуется.
Контроль и санкции
С августа 2026 года национальные органы надзора получат право проверять, как компании соблюдают новые правила. Санкции и меры воздействия определяются отдельно в каждой стране. За нарушения возможны штрафы или предписания. Особое внимание уделят случаям, когда из-за недостаточной подготовки возникают ошибки при работе с ИИ. Исследовательские обзоры отмечают, что порядок исполнения правил и санкции зависят от национального права. Компании должны быть готовы предъявить документы о проведенном обучении.
В исследовательских и отраслевых материалах за 2026 год отмечается, что обучение по AI literacy внедрили пока не все компании, а доля обученных сотрудников в некоторых оценках остается низкой. Регламент не дает работникам автоматического права на компенсацию, если обучение оказалось неэффективным. Однако компании обязаны учитывать рекомендации Совета по ИИ и использовать европейские рамки компетенций при разработке своих программ. Европейская комиссия подчеркивает: обучение должно быть содержательным и учитывать реальные задачи.
Практические шаги для компаний
Европейская комиссия советует начать с инвентаризации всех систем ИИ и оценки рисков для каждой задачи. Затем необходимо адаптировать обучение для разных групп сотрудников: объяснять принципы работы систем и их ограничения, разбирать этические вопросы и возможные ошибки. Для повышения квалификации доступны бесплатные курсы Google, программы SEPE, стипендии Fundae и более 40 инициатив из реестра Офиса по ИИ.
Просто скопировать чужую программу не получится: компаниям важно фиксировать свои действия и регулярно обновлять обучение. Комиссия готовит официальные примеры и запускает AI Skills Academy для профессионального развития.
В Испании регулирование новых технологий уже не раз становилось предметом громких решений. Например, суд разрешил устанавливать зарядки для электромобилей без согласия соседей. Теперь похожий принцип гибкости применяется и к ИИ: государство задает рамки, а детали реализации остаются на плечах бизнеса.
Новые правила обучения работе с ИИ создают серьезный вызов для компаний, особенно малых и средних. Отказ от жестких стандартов снижает бюрократию, но не снимает ответственности. Если обучение проведено только на бумаге, а сотрудники не понимают рисков, последствия могут быть серьезными. Для испанского рынка это сигнал: эпоха «бумажных» инструкций заканчивается. От качества внутренней работы с ИИ зависят репутация и финансовая устойчивость бизнеса.
