К 2030 году водный след центров обработки данных может достичь примерно 9,32 трлн литров в год. В докладе Института воды, окружающей среды и здоровья Университета ООН эту оценку сопоставляют с базовыми бытовыми потребностями около 1,3 млрд человек в странах Африки к югу от Сахары. Речь о совокупном водном следе инфраструктуры, а не о буквальном изъятии такого объема питьевой воды из конкретного региона. В расчет входят вода для охлаждения серверов и косвенное потребление при производстве электроэнергии и компьютерных чипов.
Нагрузка растет вместе с вычислительными мощностями, распространением генеративных сервисов и строительством новых дата-центров. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что мировое энергопотребление дата-центров увеличится примерно с 415 ТВт·ч в 2024 году до 945 ТВт·ч в 2030-м. В отдельных оценках для 2025 года приводится показатель 448 ТВт·ч для дата-центров, обслуживающих ИИ. Эти цифры относятся к разным временным периодам и охвату расчетов.
Вода против энергии
Охлаждение серверов остается одним из основных факторов прямого водопотребления. Водяные системы обычно требуют меньше энергии, чем воздушное охлаждение, но переносят часть нагрузки на водные ресурсы. Вода расходуется и при выработке электричества для дата-центров. По отраслевым оценкам, на этот косвенный компонент может приходиться около двух третей совокупного водного следа. Поэтому засушливые регионы особенно уязвимы: там основа может конкурировать за воду с населением и сельским хозяйством, а также с промышленностью.
Исследование с участием Университета Амстердама оценивало прямое и косвенное водопотребление ИИ-систем в 2025 году в диапазоне 312-764 млрд литров. Для глобальных операций ИИ на 2027 год приводятся оценки ежегодного водозабора в 4,2-6,6 трлн литров. Эти величины нельзя складывать с прогнозом 9,32 трлн литров: они относятся к разным годам, методикам и границам расчета. Разброс оценок зависит от методики: учитываются тип охлаждения и расположение дата-центров, а также состав энергосистемы и результативность оборудования.
Важно различать водозабор и фактическое потребление: часть забранной воды может возвращаться в водную систему, а испарившаяся при охлаждении вода считается потребленной. Публичная отчетность компаний обычно не отделяет ресурсы, использованные для ИИ, от общего потребления облачных сервисов и дата-центров. Поэтому глобальные оценки строятся на моделях и зависят от принятых допущений.
Испанский пример: Арагон и Amazon Web Services
В Испании водопользование дата-центров стало предметом общественного и экологического обсуждения. Арагон превратился в заметный европейский кластер облачной инфраструктуры. По опубликованным данным, дата-центры Amazon Web Services в регионе использовали в 2025 году около 68 млн литров воды. Это примерно 0,03% промышленной потребности бассейна Эбро, оцениваемой в 208 млрд литров.
Экологическая документация по объекту в Сарагосе предусматривала увеличение годового лимита водопользования с 36 461 до 53 961 кубометра, примерно на 48%. Это разрешенный административный предел для конкретного объекта, а не гарантированный объем фактического потребления. При оценке воздействия необходимо отдельно учитывать лимит и настоящий водозабор, а также испарение и возврат воды. Необходимо учитывать и косвенные расходы, связанные с энергоснабжением. На фоне расширения инфраструктуры экологические организации требуют более строгого контроля и прозрачности, особенно из-за учащения жарких периодов и дефицита воды.
Экологический вызов и поиск решений
Оценка воздействия ИИ не ограничивается выбросами углекислого газа. Работа серверов требует электричества и воды для охлаждения, а производство оборудования расходует ресурсы. Доклад Университета ООН рассматривает воду и энергию как взаимосвязанные элементы развития ИИ-инфраструктуры: решения по охлаждению влияют на энергопотребление, а выбор источника электроэнергии определяет косвенный водный след.
Для регионов с дефицитом воды важны сезонные пики спроса и источник воды для охлаждения, а также возможность использовать очищенные сточные воды. Совместное планирование водоснабжения и энергетики при размещении дата-центров дает возможность оценивать нагрузку на местную инфраструктуру, а не только глобальные показатели.
Рост ИИ не означает автоматически, что миллионы людей останутся без воды, однако он может усилить конкуренцию за ресурсы в отдельных вододефицитных регионах. Масштаб риска зависит от местных условий и доступных источников водоснабжения, а также от того, как распределяются вода и энергия. Дальнейшее распространение технологий будет зависеть и от того, насколько ответственно компании и государства смогут управлять этими экологическими издержками.
